Sprint 01 - รู้จักกับ Google Earth Engine
Sprint 02 - ความรู้เบื้องต้นเกี่ยวกับ Remote Sensing
Sprint 03 - Google Earth Engine Image Collections
Sprint 04 - จัดการข้อมูล บน Google Earth Engine
Sprint 05 - การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงพื้นที่ ใน Google Earth Engine
-
เล่นกับข้อมูล Elevation, DSM, DEM และ Slope (6:51)
-
Cloud Free Image Collection (7:03)
-
สอนคำนวณ Vegetation Index ที่มากกว่า NDVI (9:17)
-
ชี้เป้า Urban Heat Island ด้วย Nighttime Land Surface Temperature (8:00)
-
วิเคราะห์ข้อมูลน้ำฝนจากดาวเทียม (20:04)
-
ฟรี!! ข้อมูล Land Use Land Cover รายละเอียด 10 เมตร (7:34)
-
ฟรี !! ข้อมูลน้ำผิวดิน จาก JRC Global Surface Water (12:05)
-
วิเคราะห์ความชื้นในดิน จากข้อมูลดาวเทียม (13:59)
-
Linear Regression Analysis of Night Light (4:27)
Sprint 06 - Atmospheric Application การประยุกต์ใช้งาน
-
Intro_Sentinel-5P (6:02)
-
เทคนิคการวิเคราะห์ Nox, CO, CH4 ด้วย Sentinel-5P (10:46)
-
เทคนิคการวิเคราะห์โอกาสในการเกิดภาวะฝนทิ้งช่วง Dry Spells (5:13)
-
เทคนิคการใช้งานข้อมูล Soil Group, Soil Bulk Density and Soil Texture (3:06)
-
Agriculture Spectral Indies Normalized Difference Tillage Index (NDTI) (5:33)
-
Global Forest Cover Hansen 2021 (6:17)
-
Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI)_Monthly Mean Biomass (8:58)
-
Global Ecosystem Dynamics Investigation (GEDI)_Forest Canopy Height (4:16)
Sprint 07 - การทำ Machine Learning in Google Earth Engine
